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Incident 18: Gender Biases of Google Image Search

Description: Google Image returns results that under-represent women in leadership roles, notably with the first photo of a female "CEO" being a Barbie doll after 11 rows of male CEOs.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Google, a endommagé Women.

Statistiques d'incidents

ID
18
Nombre de rapports
11
Date de l'incident
2015-04-04
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Specification

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

High

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

Yes

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

open source internet, user requests, user searches

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

18

Notes (special interest intangible harm)

Input any notes that may help explain your answers.
 

Significant gender/sex bias in google search image results

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2015

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

04

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

09

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+9
Qui est un PDG ? Les résultats d'image de Google peuvent modifier les préjugés sexistes
L'algorithme de Google montre des offres d'emploi prestigieuses aux hommes, mais pas aux femmes. Voici pourquoi cela devrait vous inquiéter.Pourquoi est-il encore si difficile de trouver des femmes PDG sur Google Images ?
Qui est un PDG ? Les résultats d'image de Google peuvent modifier les préjugés sexistes

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washington.edu

La recherche Google pense que la femme PDG la plus importante est Barbie

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theverge.com

La première femme PDG à apparaître dans une recherche Google Images est ... PDG Barbie

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pcworld.com

Faites attention à ce que vous cherchez sur Google

Faites attention à ce que vous cherchez sur Google

theatlantic.com

La recherche de "docteur" ou de "flic" dans Google Image Search donne des résultats sexistes fous

La recherche de "docteur" ou de "flic" dans Google Image Search donne des résultats sexistes fous

splinternews.com

Google Image Search a un problème de préjugé sexiste

Google Image Search a un problème de préjugé sexiste

huffingtonpost.com

Lorsque vous êtes PDG de Google Image, la première photo féminine sur la page de résultats est Barbie

Lorsque vous êtes PDG de Google Image, la première photo féminine sur la page de résultats est Barbie

glamour.com

La recherche d'images Google pour PDG a Barbie comme premier résultat féminin

La recherche d'images Google pour PDG a Barbie comme premier résultat féminin

bbc.co.uk

Le biais de genre caché dans la recherche d'images Google

Le biais de genre caché dans la recherche d'images Google

fastcompany.com

L'algorithme de Google montre des offres d'emploi prestigieuses aux hommes, mais pas aux femmes. Voici pourquoi cela devrait vous inquiéter.

L'algorithme de Google montre des offres d'emploi prestigieuses aux hommes, mais pas aux femmes. Voici pourquoi cela devrait vous inquiéter.

washingtonpost.com

Pourquoi est-il encore si difficile de trouver des femmes PDG sur Google Images ?

Pourquoi est-il encore si difficile de trouver des femmes PDG sur Google Images ?

fastcompany.com

Qui est un PDG ? Les résultats d'image de Google peuvent modifier les préjugés sexistes
washington.edu · 2015
Traduit par IA

Qui est un PDG ? Les résultats d'image de Google peuvent modifier les préjugés sexistes

Jennifer Langston UW Nouvelles

L'année dernière, Getty Images a créé un nouveau catalogue d'images en ligne de femmes au travail, qui a contré les stéré…

La recherche Google pense que la femme PDG la plus importante est Barbie
theverge.com · 2015
Traduit par IA

L'Université de Washington vient de publier un aperçu d'une étude qui affirme que les résultats des moteurs de recherche peuvent influencer la perception des gens sur le nombre d'hommes ou de femmes qui occupent certains emplois. Un chiffre…

La première femme PDG à apparaître dans une recherche Google Images est ... PDG Barbie
pcworld.com · 2015
Traduit par IA

Le procès Ellen Pao-Kleiner Perkins a mis en lumière la discrimination dans l'industrie technologique, mais pour un aperçu plus immédiat des défis auxquels les femmes sont confrontées dans les entreprises américaines, ne cherchez pas plus l…

Faites attention à ce que vous cherchez sur Google
theatlantic.com · 2015
Traduit par IA

Google est un oracle moderne, et miraculeux en plus. Cela peut vous conduire aux paroles de la chanson thème de Perfect Strangers, ou à une image satellite de votre quartier d'enfance, ou à un plan pour la construction d'un ordinateur quant…

La recherche de "docteur" ou de "flic" dans Google Image Search donne des résultats sexistes fous
splinternews.com · 2015
Traduit par IA

Dans le monde professionnel moderne d'aujourd'hui, les hommes peuvent être médecins, banquiers d'affaires et professeurs, tandis que les femmes, bien sûr, peuvent être infirmières, secrétaires et modèles sexy de costumes d'Halloween, du moi…

Google Image Search a un problème de préjugé sexiste
huffingtonpost.com · 2015
Traduit par IA

Tous les médecins ou PDG ne sont pas des hommes. Toutes les infirmières ne sont pas des femmes. Mais vous pourriez penser le contraire si vous recherchiez ces professions dans les images Google.

Il s'avère qu'il existe un biais sexiste nota…

Lorsque vous êtes PDG de Google Image, la première photo féminine sur la page de résultats est Barbie
glamour.com · 2015
Traduit par IA

Essayez ceci : l'image Google "PDG". Remarquez quelque chose? Le premier résultat féminin de la recherche d'images Google pour "PDG" apparaît DOUZE lignes vers le bas - et c'est Barbie.

Une étude récente menée à l'Université de Washington a…

La recherche d'images Google pour PDG a Barbie comme premier résultat féminin
bbc.co.uk · 2015
Traduit par IA

Recherchez le terme "PDG" dans Google Images et la première photo de femme que vous obtenez est une photo de Barbie en costume.

Ce "préjugé sexiste" est devenu apparent après la publication d'un article montrant que de nombreuses recherches…

Le biais de genre caché dans la recherche d'images Google
fastcompany.com · 2015
Traduit par IA

Juste au moment où vous pensiez que les biais étaient une construction complètement humaine, de plus en plus de preuves suggèrent que les algorithmes et les interfaces pourraient également être biaisés.

PUBLICITÉ

Le dernier exemple en date …

L'algorithme de Google montre des offres d'emploi prestigieuses aux hommes, mais pas aux femmes. Voici pourquoi cela devrait vous inquiéter.
washingtonpost.com · 2015
Traduit par IA

Tout juste sorti de la révélation que les recherches d'images Google pour "PDG" ne donnent que des photos d'hommes blancs, il y a de nouvelles preuves que le biais algorithmique est, hélas, à nouveau. Dans un article publié en avril, une éq…

Pourquoi est-il encore si difficile de trouver des femmes PDG sur Google Images ?
fastcompany.com · 2018
Traduit par IA

"Vous ne pouvez pas être ce que vous ne pouvez pas voir", a déclaré Marie Wilson du White House Project en 2010. Selon une nouvelle étude, Google Images n'aide peut-être pas à améliorer la situation.

AdView a analysé les données sur l'emplo…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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