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Incident 1760: Braselton, Georgia, Police Chief Allegedly Used Flock License-Plate Reader System to Stalk and Harass Multiple People

Description: Michael Steffman, then police chief of Braselton, Georgia, allegedly used Flock automated license plate readers to stalk and harass multiple people. One woman said he used the cameras to track her location. The Georgia Bureau of Investigation arrested him on charges including stalking and misuse of the systems after an investigation lasting several months. He resigned from the department.
Editor Notes: Incident ID date marked 11/19/2025; ID created 10/18/2026.

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Alleged: Surveillance technology developers , Flock Safety et Automated license plate reader (ALPR) developers developed an AI system deployed by Stalkers , Police officers , Police departments in the United States , Michael Steffman , Law enforcement et Braselton Police Department (Georgia), which harmed Women and girls , Women , Victims of stalking , Privacy et Individuals whose license plate data were accessed for non-law-enforcement purposes.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Surveillance technology , Flock Safety automated license plate reader system et Automated license plate readers (ALPR)

Statistiques d'incidents

ID
1760
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-11-19
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceGeorgia police chief charged with using license plate readers to stalk and harass people
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Georgia police chief charged with using license plate readers to stalk and harass people

Georgia police chief charged with using license plate readers to stalk and harass people

apnews.com

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Georgia police chief charged with using license plate readers to stalk and harass people
apnews.com · 2025

BRASELTON, Ga. (AP) — A police chief in suburban Atlanta has been arrested on charges that he used the city’s automated license plate recognition cameras to stalk and harass multiple people.

Michael Steffman, 49, had been the police chief s…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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