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Incident 176: Starship’s Autonomous Food Delivery Robot Allegedly Stranded at Railroad Crossing in Oregon, Run over by Freight Train

Description: A Starship food delivery robot deployed by Oregon State University reportedly failed to cross the railroad, becoming stranded, and ending up being struck by an oncoming freight train.

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Entités

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Alleged: Starship Technologies developed an AI system deployed by Oregon State University, which harmed Oregon State University et freight train crew.

Statistiques d'incidents

ID
176
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2022-03-02
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLe module de livraison de nourriture autonome rencontre une fin ardente sous le train
Le module de livraison de nourriture autonome rencontre une fin ardente sous le train

Le module de livraison de nourriture autonome rencontre une fin ardente sous le train

autoblog.com

Le module de livraison de nourriture autonome rencontre une fin ardente sous le train
autoblog.com · 2022
Traduit par IA

Vous commencez à glisser dans le marasme du vendredi après-midi ? En voici un extrait du dossier Voyons ce qu'il y a sur les réseaux sociaux aujourd'hui : un robot autonome de livraison de nourriture mettant en place une noble défense contr…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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