Incident 176: Le robot autonome de livraison de nourriture de Starship serait bloqué à un passage à niveau dans l'Oregon, écrasé par un train de marchandises
Description: Selon certaines informations, un robot de livraison de nourriture Starship déployé par l'Université d'État de l'Oregon n'aurait pas réussi à traverser la voie ferrée, se retrouvant bloqué et finissant par être heurté par un train de marchandises venant en sens inverse.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Starship Technologies developed an AI system deployed by Oregon State University, which harmed Oregon State University et freight train crew.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Vous commencez à glisser dans le marasme du vendredi après-midi ? En voici un extrait du dossier Voyons ce qu'il y a sur les réseaux sociaux aujourd'hui : un robot autonome de livraison de nourriture mettant en place une noble défense contr…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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