Incident 1720: Un policier de Stow, dans le Massachusetts, aurait utilisé le système de lecture de plaques d'immatriculation Flock pour suivre son ancienne partenaire amoureuse.
Description: Un policier de Stow, dans le Massachusetts, aurait utilisé le système automatisé de lecture de plaques d'immatriculation de Flock Safety et d'autres bases de données policières pour obtenir des informations sur une ancienne compagne et suivre ses déplacements. La femme a déclaré avoir fui une relation abusive et avoir obtenu par la suite une ordonnance de protection. Une enquête interne a révélé des recherches répétées sans motif légitime, et le service de police a mis fin à son contrat avec Flock.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Flock Safety , Automated license plate reader (ALPR) developers et Surveillance technology developers developed an AI system deployed by Jason Rogers , Stow Police Department (Massachusetts) , Police departments in the United States , Law enforcement et Stalkers, which harmed Victims of stalking , Privacy , Women and girls et Women.
Statistiques d'incidents
ID
1720
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2026-06-18
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Loading...
STOW, Massachusetts — Un policier de Stow risque des sanctions disciplinaires après que le service a découvert qu'il avait utilisé à plusieurs reprises les bases de données de la police pour obtenir des informations sur une ancienne compagn…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

