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Traduit par IA

Incident 1697: Un ancien policier de Costa Mesa, en Californie, aurait utilisé le système de lecture de plaques d'immatriculation Flock Safety pour suivre la femme qu'il fréquentait et ses partenaires amoureux.

Traduit par IA
Répondu
Description:
Traduit par IA
Le procureur du comté d'Orange a déclaré que Robert Jay Josett, policier à Costa Mesa (Californie), avait utilisé le système de lecture automatique des plaques d'immatriculation Flock Safety de son service entre 2023 et 2024 pour localiser une femme avec laquelle il entretenait une relation et les véhicules de ses partenaires, même après sa mise à pied. En 2026, Josett a plaidé coupable de délits mineurs d'accès non autorisé à un système informatique et de fraude, d'appels téléphoniques répétés et d'outrage au tribunal.
Editor Notes: (1) 06/2023–12/2023: Josett reportedly used CLETS for unauthorized searches and the Costa Mesa Police Department's Flock system to locate a woman he was seeing and vehicles belonging to her romantic interests; (2) 12/2023: placed on leave; (3) 06/2024: reportedly accessed Flock again to locate the woman's new boyfriend in Torrance; (4) 06/28/2024: served with an emergency protective order and notice of intent to terminate, then arrested after violating the order; (5) 04/14/2026: Orange County prosecutors announced his guilty plea and sentence to three years' informal probation and a 52-week domestic-violence program.

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Alleged: Surveillance technology developers , Flock Safety et Automated license plate reader (ALPR) developers developed an AI system deployed by Stalkers , Robert Jay Josett , Law enforcement et Costa Mesa Police Department (California), which harmed Woman and romantic partners tracked by Robert Jay Josett , Victims of stalking , Privacy et Individuals whose license plate data were accessed for non-law-enforcement purposes.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Surveillance technology , Law enforcement databases , Flock Safety automated license plate reader system et Automated license plate readers (ALPR)

Statistiques d'incidents

ID
1697
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-06-01
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn ancien policier de Costa Mesa a plaidé coupable d'avoir contacté sa maîtresse des milliers de fois par SMS, appels téléphoniques et messages sur les réseaux sociaux, dont plus de 100 fois en une seule journée, et d'avoir accédé illégalement à des bases de données confidentielles des forces de l'ordre pour surveiller ses rivales amoureuses, son ex-petite amie et son épouse. - Réponse
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Un ancien policier de Costa Mesa a plaidé coupable d'avoir contacté sa maîtresse des milliers de fois par SMS, appels téléphoniques et messages sur les réseaux sociaux, dont plus de 100 fois en une seule journée, et d'avoir accédé illégalement à des bases de données confidentielles des forces de l'ordre pour surveiller ses rivales amoureuses, son ex-petite amie et son épouse.

Un ancien policier de Costa Mesa a plaidé coupable d'avoir contacté sa maîtresse des milliers de fois par SMS, appels téléphoniques et messages sur les réseaux sociaux, dont plus de 100 fois en une seule journée, et d'avoir accédé illégalement à des bases de données confidentielles des forces de l'ordre pour surveiller ses rivales amoureuses, son ex-petite amie et son épouse.

ocdistrictattorney.gov

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Un ancien policier de Costa Mesa a plaidé coupable d'avoir contacté sa maîtresse des milliers de fois par SMS, appels téléphoniques et messages sur les réseaux sociaux, dont plus de 100 fois en une seule journée, et d'avoir accédé illégalement à des bases de données confidentielles des forces de l'ordre pour surveiller ses rivales amoureuses, son ex-petite amie et son épouse.
ocdistrictattorney.gov · 2026
Traduit par IA
Réponse post-incident de Kimberly Edds, Orange County District Attorney's Office

SANTA ANA, Californie – Un ancien policier de Costa Mesa a plaidé coupable d'avoir contacté sa maîtresse des milliers de fois par SMS, appels téléphoniques et messages sur les réseaux sociaux, parfois plus de 100 fois par jour, pendant neuf…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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