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Incident 150: Swedish Contraceptive App, Natural Cycles, Allegedly Failed to Correctly Map Menstrual Cycle

Description: Some women using the contraceptive app, Natural Cycles, reported unwanted pregnancies, revealing its algorithm's difficulties in mapping menstrual cycles.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Natural Cycles, a endommagé Natural Cycles users et Women.

Statistiques d'incidents

ID
150
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2018-07-21
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

La première application à être approuvée en tant que contrôle des naissances est critiquée après que des dizaines de femmes soient tombées enceintes - mais le fondateur n'est pas surpris+1
"Je me sentais colossalement naïf": le contrecoup contre l'application de contrôle des naissances
Tout ce que vous devez savoir sur Natural Cycles, la contraception basée sur une application approuvée par la FDA
La première application à être approuvée en tant que contrôle des naissances est critiquée après que des dizaines de femmes soient tombées enceintes - mais le fondateur n'est pas surpris

La première application à être approuvée en tant que contrôle des naissances est critiquée après que des dizaines de femmes soient tombées enceintes - mais le fondateur n'est pas surpris

businessinsider.com

"Je me sentais colossalement naïf": le contrecoup contre l'application de contrôle des naissances

"Je me sentais colossalement naïf": le contrecoup contre l'application de contrôle des naissances

theguardian.com

Tout ce que vous devez savoir sur Natural Cycles, la contraception basée sur une application approuvée par la FDA

Tout ce que vous devez savoir sur Natural Cycles, la contraception basée sur une application approuvée par la FDA

glamourmagazine.co.uk

La première application à être approuvée en tant que contrôle des naissances est critiquée après que des dizaines de femmes soient tombées enceintes - mais le fondateur n'est pas surpris
businessinsider.com · 2018
Traduit par IA

L'application de contrôle des naissances Natural Cycles a été sous le feu en Suède après que 37 femmes ont déclaré être tombées enceintes en utilisant il.

L'application, conçue par le couple de physiciens Elina Berglund et Raoul Scherwitzl,…

"Je me sentais colossalement naïf": le contrecoup contre l'application de contrôle des naissances
theguardian.com · 2018
Traduit par IA

Natural Cycles a été salué comme un contraceptif sans stress et sans hormones. Ensuite, les femmes ont commencé à signaler les grossesses non désirées. L'été dernier, j'ai avorté. Statistiquement banal, oui, mais le mien n'était pas à cause…

Tout ce que vous devez savoir sur Natural Cycles, la contraception basée sur une application approuvée par la FDA
glamourmagazine.co.uk · 2021
Traduit par IA

Il serait juste de dire qu'il y a beaucoup d'opinion sur l'application de contrôle des naissances numérique Natural Cycles, qui a récemment reçu l'approbation de la FDA pour lancer des "contraceptifs portables" (https://www.glamourmagazine.…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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