Incident 1472: Un réseau de fraude à l'Aadhaar à Ahmedabad aurait utilisé des deepfakes générés par IA pour modifier le numéro de téléphone portable lié d'un homme d'affaires.
Description: La police de la cybercriminalité d'Ahmedabad a arrêté quatre personnes après qu'Amit Patel, un homme d'affaires, a affirmé que son numéro de téléphone portable lié à sa carte Aadhaar avait été modifié sans son consentement. Selon la police, les accusés auraient utilisé des vidéos truquées (deepfakes) générées par intelligence artificielle à partir d'une photo de Patel pour contourner l'authentification faciale, accéder aux services DigiLocker/e-KYC, ouvrir des comptes bancaires et solliciter des prêts.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unique Identification Authority of India et Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers , Mohammad Kaif Iqbalbhai Patel , Kanubhai Bahadursinh Parmar , Deep Maheshbhai Gupta et Ashish Rajendrabhai Waland, which harmed Bonneville Foods Private Limited , Amit Patel , Aadhaar holders et Privacy.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Deepfake technology , True Credits , RKBansal , EarlySalary , DigiLocker , Aadhaar-linked e-KYC systems , Aadhaar facial authentication system et Aadhaar
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Dans une avancée majeure, la cellule cybercriminelle de la police d'Ahmedabad a arrêté quatre personnes soupçonnées d'avoir orchestré un vaste réseau d'usurpation d'identité. Elles utilisaient la technologie deepfake et accédaient illégalem…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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