Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 143: Facebook’s and Twitter's Automated Content Moderation Reportedly Failed to Effectively Enforce Violation Rules for Small Language Groups

Description: Facebook's and Twitter were not able to sufficiently moderate content of small language groups such as the Balkan languages using AI, allegedly due to the lack of investment in human moderation and difficulty in AI-solution design for the languages.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook et Twitter, a endommagé Facebook users of small language groups et Twitter users of small language groups.

Statistiques d'incidents

ID
143
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-02-16
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

143

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans
Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans

Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans

balkaninsight.com

Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans
balkaninsight.com · 2021
Traduit par IA

Selon les réponses au questionnaire du BIRN, quelque 57 % des personnes qui ont signalé un discours de haine ont déclaré avoir été informées que la publication/le compte signalé enfreignait les règles.

En revanche, quelque 28 % ont déclaré …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Airbnb's Trustworthiness Algorithm Allegedly Banned Users without Explanation, and Discriminated against Sex Workers

Is Airbnb using an algorithm to ban users from the platform?

Jul 2017 · 6 rapports
Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

An Audit of Facebook’s Political Ad Policy Enforcement

Jul 2020 · 5 rapports
Indian Political App Tek Fog Allegedly Hijacked Trends and Manipulated Public Opinion on Other Social Media Platforms

India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War

Apr 2020 · 3 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Airbnb's Trustworthiness Algorithm Allegedly Banned Users without Explanation, and Discriminated against Sex Workers

Is Airbnb using an algorithm to ban users from the platform?

Jul 2017 · 6 rapports
Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

An Audit of Facebook’s Political Ad Policy Enforcement

Jul 2020 · 5 rapports
Indian Political App Tek Fog Allegedly Hijacked Trends and Manipulated Public Opinion on Other Social Media Platforms

India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War

Apr 2020 · 3 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df