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Traduit par IA

Incident 143: La modération automatisée du contenu de Facebook et Twitter n'aurait pas réussi à faire respecter efficacement les règles de violation pour les petits groupes linguistiques

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Facebook et Twitter n'ont pas été en mesure de modérer suffisamment le contenu de petits groupes linguistiques tels que les langues des Balkans en utilisant l'IA, prétendument en raison du manque d'investissement dans la modération humaine et de la difficulté de conception de solutions d'IA pour ces langues.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook et Twitter, a endommagé Facebook users of small language groups et Twitter users of small language groups.

Statistiques d'incidents

ID
143
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-02-16
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

143

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans
Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans

Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans

balkaninsight.com

Facebook et Twitter luttent contre les violations de contenu dans les Balkans
balkaninsight.com · 2021
Traduit par IA

Selon les réponses au questionnaire du BIRN, quelque 57 % des personnes qui ont signalé un discours de haine ont déclaré avoir été informées que la publication/le compte signalé enfreignait les règles.

En revanche, quelque 28 % ont déclaré …

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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