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Traduit par IA

Incident 1413: Des publicités frauduleuses pour le fisc néo-zélandais, prétendument générées par une IA, auraient usurpé l'identité du commissaire Peter Mersi lors d'un webinaire frauduleux sur la fiscalité des cryptomonnaies.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
L'administration fiscale néo-zélandaise a mis en garde contre une escroquerie. Des individus mal intentionnés utilisaient un portrait-robot du commissaire Peter Mersi, généré par intelligence artificielle et portant une fausse identité visuelle de l'administration fiscale, ainsi que des publicités trompeuses sur les réseaux sociaux, pour promouvoir un webinaire prétendument fictif sur les modifications fiscales liées aux cryptomonnaies. Cette campagne visait à inciter les internautes à divulguer des informations personnelles.

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Entités

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Alleged: Image generator developers , Deepfake technology developers et Generative AI developers developed an AI system deployed by Scammers et Unknown advertisers, which harmed Social media users in New Zealand , Peter Mersi , New Zealand taxpayers , New Zealand Inland Revenue , General public of New Zealand , General public et Epistemic integrity.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Social media platforms , Image generation technology et Deepfake technology

Statistiques d'incidents

ID
1413
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2026-03-05
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Dernière cible d'escroquerie du commissaire du revenu intérieur
Loading...
Dernière cible d'escroquerie du commissaire du revenu intérieur

Dernière cible d'escroquerie du commissaire du revenu intérieur

rnz.co.nz

Loading...
Dernière cible d'escroquerie du commissaire du revenu intérieur
rnz.co.nz · 2026
Traduit par IA

Même le commissaire du fisc n'est pas à l'abri des escrocs.

Jeudi, le service des impôts a mis en garde contre les arnaques sur les réseaux sociaux qui usurpent l'identité de personnalités néo-zélandaises, dont le commissaire Peter Mersi.

M…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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