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Traduit par IA

Incident 1405: Des deepfakes de médecins, prétendument générés par IA, auraient utilisé les marques Guy's et St Thomas' pour commercialiser des patchs amaigrissants.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Le Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust a mis en garde contre la diffusion sur Facebook et TikTok de vidéos prétendument générées par intelligence artificielle montrant ses médecins faisant la promotion de patchs amaigrissants. Ces vidéos usurpaient l'identité de médecins et utilisaient des allégations médicales trompeuses à des fins commerciales.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developers et Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed People seeking medical advice , Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust clinicians , Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust , General public of the United Kingdom , General public et Epistemic integrity.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown voice cloning technology , Unknown deepfake technology , TikTok , Social media platforms et Facebook

Statistiques d'incidents

ID
1405
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2026-01-09
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAlerte hospitalière après la diffusion de fausses vidéos approuvées par des médecins
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Alerte hospitalière après la diffusion de fausses vidéos approuvées par des médecins

Alerte hospitalière après la diffusion de fausses vidéos approuvées par des médecins

bbc.co.uk

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Alerte hospitalière après la diffusion de fausses vidéos approuvées par des médecins
bbc.co.uk · 2026
Traduit par IA

Un groupement hospitalier du sud de Londres a lancé une alerte après la diffusion en ligne de vidéos frauduleuses affirmant que son personnel cautionnait des produits amaigrissants.

Le Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust a déclaré que…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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