Incident 1390: Des agents du DHS auraient menacé des observateurs juridiques avec une base de données de « terroristes intérieurs » lors d'opérations de l'ICE, tout en utilisant un système de surveillance prétendument basé sur l'IA.
Description: Deux plaignants ont affirmé que des agents du DHS avaient utilisé un système de surveillance, prétendument basé sur l'intelligence artificielle, pour identifier des personnes filmant des opérations de contrôle de l'immigration et les avaient menacées de les ajouter à une base de données ou une liste de surveillance de « terroristes intérieurs ». La plainte inclurait une vidéo dans laquelle un agent semble faire référence à une « base de données », et une autre vidéo où un agent avertirait que des agents « viendraient chez vous plus tard dans la soirée ». Le DHS aurait nié l'existence d'une telle base de données, tout en reconnaissant effectuer une surveillance des menaces.
Editor Notes: A copy of the lawsuit associated with the reporting in this incident is accessible at: https://protectdemocracy.org/wp-content/uploads/2026/02/Hilton-v-Noem-ECF-1-Complaint-.pdf.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Surveillance technology developers developed an AI system deployed by Surveillance technology developers et United States Department of Homeland Security, which harmed Legal observers , General public of the United States , General public , Elinor Hilton , Democratic integrity , Colleen Fagan et Privacy.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown surveillance technology , Automated license plate reader (ALPR) et Facial recognition systems
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Une nouvelle plainte allègue que le Département de la Sécurité intérieure (DHS) utilise l'intelligence artificielle pour identifier les témoins qui filment les opérations de contrôle de l'immigration et les ajouter ensuite à une base de don…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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