Incident 110: L'algorithme opaque de l'Arkansas pour l'allocation des soins de santé réduit excessivement les heures de travail des bénéficiaires
Description: Les bénéficiaires du programme de renonciation à Medicaid du Département des services sociaux de l'Arkansas (DHS) se sont vu attribuer un nombre d'heures de visite de soignant excessivement réduit via un algorithme déployé pour améliorer l'efficacité, qui contenait apparemment des erreurs et dont les résultats variaient énormément malgré de petits changements d'entrée.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: InterRAI developed an AI system deployed by Arkansas Department of Human Services, which harmed Arkansas Medicaid waiver program beneficiaries et Arkansas healthcare workers.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
110
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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