Incident 1088: Un audio prétendument généré par l'IA et attribué à l'ambassadeur américain John Godfrey circule au Soudan
Description: En avril 2023, un message audio, apparemment faux, se faisant passer pour l'ambassadeur des États-Unis au Soudan, John Godfrey, a circulé sur les réseaux sociaux soudanais. Apparemment produit à l'aide d'outils de clonage vocal par l'IA, le message montrait l'ambassadeur exposant des stratégies pour imposer la laïcité grâce au soutien des États-Unis. Les chercheurs attribuent cet extrait à des réseaux liés aux islamistes cherchant à saper l'influence occidentale et civile pendant le conflit civil en cours. Le message a rapidement été identifié comme inauthentique.
Editor Notes: The purported AI-generated audio impersonating U.S. Ambassador John Godfrey appears to have circulated in mid-April 2023, amid the early stages of Sudan's civil conflict. The Daily Mail report dated 04/27/2023 refers to the audio already being in public circulation, suggesting a likely origin between April 15–25 (04/15/2023 is this incident ID's date). The clip was reportedly disseminated via Islamist-aligned social media accounts as part of an influence campaign seeking to frame U.S. actions as secular interference. This incident ID was created on 05/31/2025. Please refer to Incident 1089 for wider context.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown voice cloning technology developers et Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Sudanese Islamist digital propaganda networks, which harmed United States-Sudan relations , John Godfrey , General public of Sudan , General public , Epistemic integrity , Truth et National security and intelligence stakeholders.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown voice cloning technology et Unknown deepfake technology
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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