Incident 1073: Sanction de 31 000 $ dans l'affaire Lacey contre State Farm, liée à l'utilisation prétendument non divulguée de LLM et à des citations erronées
Description: Dans l'affaire Lacey c. State Farm, deux cabinets d'avocats ont été sanctionnés de 31 000 dollars après avoir soumis un mémoire contenant des citations apparemment erronées, générées à l'aide d'outils d'IA. Le tribunal aurait jugé que les avocats avaient omis de divulguer l'utilisation de l'IA, négligé de vérifier ses résultats et déposé un nouveau mémoire révisé comportant des inexactitudes supplémentaires. Le juge Michael Wilner a jugé cette conduite irresponsable et a prononcé des sanctions pour ce qu'il a qualifié de dépôts juridiques « inappropriés » et « trompeurs ».
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unnamed large language model developer developed an AI system deployed by K&L Gates LLP et Ellis George LLP, which harmed K&L Gates LLP , Ellis George LLP , Michael Wilner , Judicial process integrity et Defense counsel in Lacey v. State Farm.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown large language model
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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non révisé
Date de l'incident:
2025-05-13
non révisé
Date de l'incident:
2025-05-14
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