Incidente 921: Las autoridades de Hong Kong incautan 34 millones de dólares de Hong Kong en una supuesta estafa de deepfake dirigida a víctimas en Taiwán, Singapur y Malasia.
Descripción: La policía de Hong Kong arrestó a 31 personas vinculadas a una organización de estafas deepfake que presuntamente defraudó a víctimas en Taiwán, Singapur y Malasia. El grupo utilizó imágenes generadas por IA para hacerse pasar por mujeres adineradas, entrenando a sus reclutas para que hablaran sobre estilos de vida de lujo, finanzas y criptomonedas para ganarse su confianza. Según informes, los estafadores persuadieron a las víctimas a invertir en esquemas fraudulentos, y la policía interceptó 34 millones de dólares de Hong Kong en ganancias ilícitas.
Editor Notes: See also Incident 1066.
Herramientas
Nuevo InformeNueva RespuestaDescubrirVer Historial
El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers y Unknown AI-generated image creators developed an AI system deployed by Hong Kong-based deepfake scam syndicate, which harmed Victims of romance scams in Taiwan , Victims of romance scams in Singapore , Victims of romance scams in Malaysia , Hong Kong financial regulators investigating fraud y Cryptocurrency investors defrauded by AI-generated profiles.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Social media platforms used for fraud , Cryptocurrency trading platforms , AI-generated deepfake image platforms y AI-driven text and chatbot manipulation tools
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
Aprender japonés, jugar al golf y degustar vino tinto cuyo valor supera los 100.000 dólares de Hong Kong (12.850 dólares de EE.UU.) la botella fueron algunos de los temas de conversación que un grupo de estafadores enseñó a sus reclutas par…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
