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Traducido por IA

Incidente 922: Estafa de voz con inteligencia artificial presuntamente defrauda a una tienda de juegos y café en Havre, Montana

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Un negocio de Montana, Sugar and Dice, fue víctima de una estafa de voz con inteligencia artificial que clonó la voz del dueño de la tienda para engañar a un empleado por teléfono. El estafador supuestamente falsificó los números de teléfono tanto del dueño como del empleado, haciendo que la llamada pareciera legítima. Creyendo que seguía las instrucciones de su empleador, el empleado, sin saberlo, vulneró información financiera. La tienda sufrió pérdidas económicas, pero planea recuperarse.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developer developed an AI system deployed by scammers y Fraudsters, which harmed Sugar and Dice , Kevin Zorn y Sugar and Dice employee.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Caller ID spoofing technology

Estadísticas de incidentes

ID
922
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-02-04
Editores
Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Sugar and Dice es blanco de una compleja estafa que involucra réplica de voz mediante inteligencia artificial “Deepfake”.
Sugar and Dice es blanco de una compleja estafa que involucra réplica de voz mediante inteligencia artificial “Deepfake”.

Sugar and Dice es blanco de una compleja estafa que involucra réplica de voz mediante inteligencia artificial “Deepfake”.

hilinetoday.com

Sugar and Dice es blanco de una compleja estafa que involucra réplica de voz mediante inteligencia artificial “Deepfake”.
hilinetoday.com · 2025
Traducido por IA

(Havre) El negocio local Sugar and Dice, una tienda de juegos y café en el centro comercial Holiday Village, dice que recientemente fue víctima de una estafa telefónica que comprometió los datos bancarios y provocó pérdidas monetarias de la…

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Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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