Registro de citas para el Incidente 309

Description: The facial recognition trial by London’s Metropolitan Police Service at the Notting Hill Carnival reportedly performed poorly with a high rate of false positives.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial
Presunto: un sistema de IA desarrollado por unknown e implementado por Metropolitan Police Service, perjudicó a Notting Hill Carnival goers.

Estadísticas de incidentes

ID
309
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2017-08-26
Editores
Khoa Lam
Uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la Policía Metropolitana en el Carnaval de Notting Hill, 2017
gov.uk · 2017

Este tipo de tecnología biométrica (Tecnología de reconocimiento facial) tiene el potencial de ser una herramienta realmente útil para combatir el crimen, pero aún no hemos llegado allí. Debe probarse y evaluarse adecuadamente si va a ser e…

La prueba de reconocimiento facial de la policía condujo a un "arresto erróneo"
news.sky.com · 2017

La controvertida prueba del equipo de reconocimiento facial en el Carnaval de Notting Hill resultó en aproximadamente 35 coincidencias falsas y un "arresto erróneo", lo que pone de relieve las dudas sobre el uso policial de la tecnología.

E…

Cero arrestos, 2 coincidencias correctas, ningún criminal: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres se estrelló
theregister.com · 2018

El kit de reconocimiento facial de la policía de Londres solo ha identificado correctamente a dos personas hasta la fecha, ninguna de las cuales era delincuente, y la fuerza policial de la capital del Reino Unido no ha realizado arrestos us…

No creas en el algoritmo
wsj.com · 2018

El Carnaval de Notting Hill es la fiesta callejera más grande de Europa. Una celebración de la cultura británica negra, atrae hasta dos millones de juerguistas y miles de policías. En el evento del año pasado, el Servicio de Policía Metropo…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents