Incidente 873: Los algoritmos de YouTube supuestamente amplifican el contenido sobre trastornos alimentarios dirigido a las adolescentes.
Descripción: Según un estudio del Centro para la Lucha contra el Odio Digital, el algoritmo de recomendaciones de YouTube ha estado dirigiendo a usuarios adolescentes a contenido dañino que promueve trastornos alimentarios y autolesiones. Casi el 70 % de los vídeos recomendados en búsquedas relacionadas con dietas o pérdida de peso contenían contenido que podría agravar la ansiedad por la imagen corporal.
Editor Notes: The full Center for Countering Digital Hate report is accessible at https://counterhate.com/wp-content/uploads/2024/12/CCDH.YoutubeED.Nov24.Report_FINAL.pdf.
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube y Google, perjudicó a Adolescent girls y YouTube users.
Sistema de IA presuntamente implicado: YouTube
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Anna Mockel tenía 14 años y de repente se obsesionó con perder peso. Era la primavera de 2020 y acababa de graduarse de octavo grado de forma remota. Confinada en casa y nerviosa por la transición a la escuela secundaria el próximo otoño, s…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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