Incidente 301: Según informes, el sistema de supervisión de exámenes con IA de Honorlock llevó al Broward College a acusar a un adolescente de hacer trampa.
Descripción: Durante un examen de biología en línea realizado en febrero de 2022, Honorlock supuestamente marcó como sospechoso a un adolescente de Florida que cursaba una clase en Broward College. El estudiante negó haber hecho trampa, pero Broward College presuntamente se basó en la alerta del sistema de supervisión remota para presentar una acusación de deshonestidad académica que el estudiante calificó de infundada.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Honorlock developed an AI system deployed by Broward College, which harmed Students , Unnamed Broward College student , University students , Educational communities y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Honorlock remote proctoring system y Automated proctoring systems
Estadísticas de incidentes
ID
301
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2022-02-15
Editores
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Un adolescente de Florida que asistía a una clase de biología en un colegio comunitario recibió una nota inquietante este año. Una empresa nueva llamada Honorlock la había señalado por actuar de manera sospechosa durante un examen en febrer…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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