Incidente 300: El algoritmo "Para ti" de TikTok fue presuntamente abusado por una personalidad en línea para promover el odio contra las mujeres.
Descripción: El algoritmo “Para ti” de TikTok supuestamente fue impulsado o manipulado por una personalidad en línea para impulsar artificialmente su contenido que promueve opiniones misóginas extremas hacia adolescentes y hombres, a pesar de romper sus reglas.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por TikTok, perjudicó a TikTok , TikTok male teenager users , TikTok male users , TikTok teenage users y TikTok users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Una investigación de Observer ha revelado cómo TikTok promueve contenido misógino entre los jóvenes a pesar de afirmar que lo prohíbe.
Los videos de la personalidad en línea Andrew Tate, quien ha sido criticado por activistas de abuso domés…
Andrew Tate dice que las mujeres pertenecen al hogar, no pueden conducir y son propiedad del hombre.
También cree que las víctimas de violación deben "asumir la responsabilidad" de sus ataques y sale con mujeres de 18 a 19 años porque puede…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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