Incidente 301: Adolescente de Broward College fue acusado injustamente de hacer trampa mediante supervisión remota
Descripción: El uso de un sistema de supervisión remota por parte del Broward College y la confianza en su algoritmo de señalización supuestamente llevaron a una acusación injusta de deshonestidad académica en un examen de biología de un adolescente de Florida.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Honorlock developed an AI system deployed by Broward College, which harmed unnamed Florida teenager.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Un adolescente de Florida que asistía a una clase de biología en un colegio comunitario recibió una nota inquietante este año. Una empresa nueva llamada Honorlock la había señalado por actuar de manera sospechosa durante un examen en febrer…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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