Incidente 299: Porno japonés despixelado por un hombre que usa deepfake
Descripción: Un hombre presuntamente, utilizando tecnología deepfake, pixeló imágenes pornográficas y vídeos de actores pornográficos, lo que violó la ley de obscenidad de Japón que exige que las imágenes de genitales sean ocultadas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by Masayuki Nakamoto, which harmed Japanese pornographic actors.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
La policía japonesa arrestó el lunes a un hombre de 43 años por usar inteligencia artificial para desenfocar efectivamente videos pornográficos pixelados, en el primer caso criminal en el país que involucra el uso abusivo de la poderosa tec…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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