Description: Threat actors, using aliases such as "Meeten," "Meetio," and "Clusee," reportedly deployed AI-generated content to create fake company websites, blogs, and social media profiles, impersonating legitimate businesses in order to trick Web3 professionals and cryptocurrency users into downloading Realst malware. The malware allegedly targets macOS and Windows platforms, steals credentials, browser data, and cryptocurrency wallet information, exfiltrating sensitive data to remote servers.
Editor Notes: Reconstructing the timeline of events: (1) Around August 2024: Threat actors reportedly began targeting Web3 professionals using Telegram impersonations and phishing schemes. (2) September 2024: Creation of reportedly fake company websites, including domains like "Meeten.us" and "Clusee.com," with AI-generated content. (3) October 2024: Reports of Realst malware allegedly being distributed through these websites. (4) November 2024: Malware analysis revealed technical details of Realst Stealer for macOS and Windows, which also included its ability to exfiltrate sensitive data to remote servers. (5) December 6, 2024: Cado Security Labs publicized their findings.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Meeten , Meetone , Meetio , Clusee , Cuesee , Generative AI tools , Electron framework y Realst Stealer, perjudicó a Web3 professionals y Cryptocurrency users.
Estadísticas de incidentes
ID
870
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2024-12-06
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
cadosecurity.com · 2024
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Cado Security Labs ha identificado una nueva estafa sofisticada dirigida a personas que trabajan en Web3. La campaña incluye al ladrón de criptomonedas Realst, que tiene variantes para macOS y Windows, y ha estado activo durante unos cuatro…
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Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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