Descripción: AI 'nudify' apps are being used to generate hyperrealistic non-consensual nude photos of individuals, which are then exploited for extortion and harassment. These apps use generative AI to remove clothing from images and create convincing fakes, often distributed on platforms like Telegram. Victims are threatened or shamed using these AI-generated images, with little recourse for removal or legal action.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake creators developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators y Extortionists, which harmed Women in India , Women y General public.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Más que cualquier otra cosa, la desesperación llevó a Rishabh a recurrir a aplicaciones que prometían préstamos rápidos: dinero fácil a sólo unos clics de distancia. Estaba en la ruina. Además, tenía que soportar la carga de préstamos con i…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
