Incidente 572: Según informes, un estudiante universitario recibió una calificación de cero después de que el detector de IA de Turnitin detectara un error en su ensayo.
Descripción: Un estudiante universitario, cuya identidad se mantuvo en el anonimato, afirmó que el detector de IA de Turnitin marcó el 67 % de un ensayo como generado por inteligencia artificial, a pesar de que el estudiante aseguraba haberlo escrito a mano. Según se informa, el estudiante recibió una calificación de cero y declaró que sus intentos de apelar ante el profesor, el jefe de departamento y el soporte técnico de Turnitin no lograron resolver la acusación.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Turnitin developed an AI system deployed by Unspecified university, which harmed Anonymous student , Students , University students y Educational communities.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Turnitin y AI text detection systems
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Recibimos este desgarrador correo electrónico de alguien a quien se le acusa falsamente de usar "IA" para generar un ensayo y se le dio CERO en su tarea. ¿Cuántas vidas de personas se están arruinando así? Esto debería ser inaceptable.
Hol…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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