Descripción: NewsGuard has identified 17 TikTok accounts that have been using AI-generated voices to advance and amplify conspiracy theories and false claims beginning in June 2023. By September 25, 2023, these accounts had amassed over 336 million views and over 14.5 million likes. Videos include baseless claims involving public figures such as Barack Obama, Oprah Winfrey, and Jamie Foxx.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: ElevenLabs developed an AI system deployed by TikTok user @e.news.tv , TikTok user @d.news.tv , TikTok user @drphilshowtv , TikTok user @ynewstv2023 y TikTok users, which harmed Barack Obama , Oprah Winfrey , Jamie Foxx , Joan Rivers , Phil McGraw , Yahoo! News , E! News , TikTok y General public.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
NewsGuard descubrió que una red de 17 cuentas de TikTok parece estar aprovechando la tecnología de voz de IA de audio hiperrealista para obtener cientos de millones de visitas sobre contenido de conspiración que suena auténticamente humano.…
En un video de TikTok hábilmente producido, se puede escuchar al ex presidente Barack Obama, o una voz inquietantemente como la suya, defendiéndose de una nueva y explosiva teoría de conspiración sobre la [muerte súbita] (https://www.nytime…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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