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Incidente 546: Algorithm to Distribute Social Welfare Reported for Oversimplifying Economic Vulnerability

Descripción: Takaful cash transfer program's algorithm which ranks families by their economic vulnerability level to determine financial assistance reportedly oversimplified people's economic situation, fueling social tension and perceptions of unfairness.

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Alleged: The World Bank , UNICEF y World Food Programme developed an AI system deployed by National Aid Fund, which harmed Jordanians in poverty.

Estadísticas de incidentes

ID
546
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2019-05-31
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+2
Un algoritmo destinado a reducir la pobreza podría descalificar a las personas necesitadas
Un algoritmo destinado a reducir la pobreza podría descalificar a las personas necesitadas

Un algoritmo destinado a reducir la pobreza podría descalificar a las personas necesitadas

technologyreview.com

Negligencia automatizada

Negligencia automatizada

hrw.org

Un algoritmo destinado a ayudar a los pobres de Jordania. Excluyó a algunos necesitados, encuentra un informe

Un algoritmo destinado a ayudar a los pobres de Jordania. Excluyó a algunos necesitados, encuentra un informe

forbesafrica.com

Un algoritmo destinado a reducir la pobreza podría descalificar a las personas necesitadas
technologyreview.com · 2023
Traducido por IA

Un algoritmo financiado por el Banco Mundial para determinar qué familias deberían recibir asistencia financiera en Jordania probablemente excluya a las personas que deberían calificar, según una investigación publicada esta mañana por Huma…

Negligencia automatizada
hrw.org · 2023
Traducido por IA

Resumen

Los gobiernos de todo el mundo están recurriendo a la automatización para ayudarlos a brindar servicios públicos esenciales, como alimentos, vivienda y asistencia en efectivo. Pero algunas formas de automatización excluyen a las per…

Un algoritmo destinado a ayudar a los pobres de Jordania. Excluyó a algunos necesitados, encuentra un informe
forbesafrica.com · 2023
Traducido por IA

El Banco Mundial está incentivando cada vez más a los países a desarrollar tecnologías que puedan encontrar y clasificar a las personas en situación de pobreza para que puedan recibir transferencias de efectivo y programas de asistencia soc…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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