Incidente 521: Imágenes capturadas por el Roomba de iRobot que contienen imágenes de usuarios del dispositivo publicadas en grupos privados en línea
Descripción: Las imágenes que fueron recopiladas en un proyecto de investigación y desarrollo con el consentimiento del usuario por el robot aspirador Roomba J7 de iRobot, que muestran a los usuarios del dispositivo a veces en entornos privados, fueron compartidas en grupos cerrados de redes sociales por trabajadores venezolanos que etiquetaron los artículos en las imágenes, violando los acuerdos de datos.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por iRobot, perjudicó a iRobot , Roomba J7 device owners in project IO y Scale AI.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
En el otoño de 2020, trabajadores temporales en Venezuela publicaron una serie de imágenes en foros en línea donde se reunieron para hablar de negocios. Las fotos eran escenas domésticas mundanas, aunque a veces íntimas, capturadas desde án…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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