Descripción: Amazon Fresh's system of tracking cameras in its cashier-less stores was reported by shoppers for failing to detect items they purchased.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon Fresh, perjudicó a Amazon Fresh.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
520
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Other
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
¿Los compradores de Amazon Fresh tienen el deber de comprar de una manera que las cámaras entiendan? Tomé simultáneamente tres artículos de un estante en mi nueva tienda de pago sin cajero mientras miles de cámaras monitoreaban mis movimien…
Amazon is phasing out its checkout-less grocery stores with “Just Walk Out” technology, first reported by The Information Tuesday. The company’s senior vice president of grocery stores says they’re moving away from Just Walk Out, which reli…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.