Incidente 522: Los algoritmos de distribución de anuncios políticos de Facebook infirieron la alineamiento político de los usuarios, lo que inhibió el alcance de las campañas políticas.
Descripción: Según se informa, el sistema de distribución de anuncios políticos de Facebook diferenciaba el precio del alcance del usuario en función de su alineamiento político inferido, lo que inhibía la capacidad de las campañas políticas de llegar a votantes con diversas opiniones políticas, lo que supuestamente refuerza la polarización política y crea burbujas de filtros informativos.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a political campaigns y Facebook users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Las campañas políticas recurren cada vez más a la publicidad digital para llegar a los votantes. Se pronostica que, durante las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2020, el 28 % del gasto en marketing político se destinará a la publicid…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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