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Incidente 472: NYPD's Deployment of Facial Recognition Cameras Reportedly Reinforced Biased Policing

Descripción: New York Police Department’s use of facial recognition deployment of surveillance cameras were shown using crowdsourced volunteer data reinforcing discriminatory policing against minority communities.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by New York Police Department, which harmed racial minorities.

Estadísticas de incidentes

ID
472
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2016-10-08
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEE. UU.: La tecnología de reconocimiento facial refuerza la vigilancia policial racista de detención y registro en Nueva York: nueva investigación
EE. UU.: La tecnología de reconocimiento facial refuerza la vigilancia policial racista de detención y registro en Nueva York: nueva investigación

EE. UU.: La tecnología de reconocimiento facial refuerza la vigilancia policial racista de detención y registro en Nueva York: nueva investigación

amnesty.org

EE. UU.: La tecnología de reconocimiento facial refuerza la vigilancia policial racista de detención y registro en Nueva York: nueva investigación
amnesty.org · 2022
Traducido por IA

Los neoyorquinos que viven en áreas con mayor riesgo de paradas y cacheos por parte de la policía también están más expuestos a la tecnología invasiva de reconocimiento facial, según ha revelado una nueva investigación de Amnistía Internaci…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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