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Incidente 410: KFC Sent Insensitive Kristallnacht Promotion via Holiday Detection System

Descripción: KFC cited an error in an automated holiday detection system which identified the anniversary of Kristallnacht and prompted an insensitive push notification promoting its chicken.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por KFC, perjudicó a Jewish people.

Estadísticas de incidentes

ID
410
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2022-11-09
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

410

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2022

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

11

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

09

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceKFC culpa al bot por la promoción del pollo que celebró el comienzo del Holocausto
KFC culpa al bot por la promoción del pollo que celebró el comienzo del Holocausto

KFC culpa al bot por la promoción del pollo que celebró el comienzo del Holocausto

fortune.com

KFC culpa al bot por la promoción del pollo que celebró el comienzo del Holocausto
fortune.com · 2022
Traducido por IA

El gigante de la comida rápida KFC se disculpó con sus clientes alemanes después de que utilizó el aniversario del evento que instigó el Holocausto para promocionar su pollo.

Los usuarios de la aplicación alemana de la cadena de pollo recib…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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