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Incidente 409: Facial Recognition Researchers Used YouTube Videos of Transgender People without Consent

Descripción: YouTube videos of transgender people used by researchers to study facial recognition during gender transitions were used and distributed without permission.

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por University of North Carolina Wilmington , Karl Ricanek y Gayathri Mahalingam, perjudicó a Transgender YouTubers y transgender people.

Estadísticas de incidentes

ID
409
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2013-09-13
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

409

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2013

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

Yes

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceYouTubers transgénero tuvieron sus videos capturados para entrenar el software de reconocimiento facial+1
Destacado investigador de reconocimiento facial raspó videos de personas trans y dejó expuesto el conjunto de datos
YouTubers transgénero tuvieron sus videos capturados para entrenar el software de reconocimiento facial

YouTubers transgénero tuvieron sus videos capturados para entrenar el software de reconocimiento facial

theverge.com

Destacado investigador de reconocimiento facial raspó videos de personas trans y dejó expuesto el conjunto de datos

Destacado investigador de reconocimiento facial raspó videos de personas trans y dejó expuesto el conjunto de datos

biometricupdate.com

Cómo un proyecto de investigación biométrico defectuoso seleccionó a las personas LGBTQ+

Cómo un proyecto de investigación biométrico defectuoso seleccionó a las personas LGBTQ+

venturebeat.com

YouTubers transgénero tuvieron sus videos capturados para entrenar el software de reconocimiento facial
theverge.com · 2017
Traducido por IA

Hace unos cinco o seis años, uno de los alumnos de Karl Ricanek le mostró un video en YouTube. Fue un lapso de tiempo de una persona que se sometió a una terapia de reemplazo hormonal, o TRH, para hacer la transición de género. “En ese mome…

Destacado investigador de reconocimiento facial raspó videos de personas trans y dejó expuesto el conjunto de datos
biometricupdate.com · 2022
Traducido por IA

Una nueva investigación encuentra que un controvertido conjunto de datos de reconocimiento facial de personas trans permaneció disponible en línea durante años después de la controversia inicial de su existencia, [informa AlgorithmWatch] (h…

Cómo un proyecto de investigación biométrico defectuoso seleccionó a las personas LGBTQ+
venturebeat.com · 2022
Traducido por IA

El año pasado fue un año sombrío y récord de violencia contra las personas transgénero, y la [Campaña de Derechos Humanos](https://www.hrc.org/resources/fatal-violence-against-the-transgender-and-gender- non-conforming-community-in-2022) es…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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