Incidente 411: Cuentas chinas inundaron Twitter supuestamente para ocultar noticias sobre protestas
Descripción: El feed de Twitter se inundó de contenido de cuentas en idioma chino que supuestamente tenían como objetivo manipular y reducir la cobertura de las redes sociales sobre las protestas generalizadas contra las restricciones del coronavirus en China.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Twitter, perjudicó a Twitter y Twitter Users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

SAN FRANCISCO (AP) — El equipo antipropaganda radicalmente reducido de Twitter lidió el domingo con una avalancha de contenido molesto en China que, según los investigadores, tenía como objetivo reducir el flujo de noticias sobre las impres…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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