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Incidente 412: Finland Police's Facial Recognition Trial to Identify Sexual Abuse Victims Deemed Illegal

Descripción: Finland's National Police Board was reprimanded for illegal processing of special categories of personal data in a facial recognition trial to identify potential victims of child sexual abuse.

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Entidades

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Alleged: Clearview AI developed an AI system deployed by , which harmed Finland National Bureau of Investigation.

Estadísticas de incidentes

ID
412
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2020-01-15
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

412

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2021

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

04

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

08

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrencePruebas de software de reconocimiento facial por parte de NBI informadas al Defensor del Pueblo de Protección de DatosLa policía finlandesa negó y luego admitió haber usado una controvertida aplicación de reconocimiento facialClearview AI ofreció pruebas gratuitas a la policía de todo el mundoSA finlandesa: La policía reprende por procesamiento ilegal de datos personales con software de reconocimiento facial
Pruebas de software de reconocimiento facial por parte de NBI informadas al Defensor del Pueblo de Protección de Datos

Pruebas de software de reconocimiento facial por parte de NBI informadas al Defensor del Pueblo de Protección de Datos

poliisi.fi

La policía finlandesa negó y luego admitió haber usado una controvertida aplicación de reconocimiento facial

La policía finlandesa negó y luego admitió haber usado una controvertida aplicación de reconocimiento facial

yle.fi

Clearview AI ofreció pruebas gratuitas a la policía de todo el mundo

Clearview AI ofreció pruebas gratuitas a la policía de todo el mundo

buzzfeednews.com

SA finlandesa: La policía reprende por procesamiento ilegal de datos personales con software de reconocimiento facial

SA finlandesa: La policía reprende por procesamiento ilegal de datos personales con software de reconocimiento facial

edpb.europa.eu

Pruebas de software de reconocimiento facial por parte de NBI informadas al Defensor del Pueblo de Protección de Datos
poliisi.fi · 2021
Traducido por IA

La Oficina Nacional de Investigaciones (NBI) ha descubierto dentro de sus actividades un posible incidente de seguridad de la información que involucra datos personales y ha realizado un informe sobre el incidente a la Junta Nacional de Pol…

La policía finlandesa negó y luego admitió haber usado una controvertida aplicación de reconocimiento facial
yle.fi · 2021
Traducido por IA

Los oficiales de la Oficina Nacional de Investigación (NBI) de Finlandia han utilizado la controvertida aplicación de reconocimiento facial Clearview AI, aunque su uso no era muy conocido dentro de la organización, según documentos vistos p…

Clearview AI ofreció pruebas gratuitas a la policía de todo el mundo
buzzfeednews.com · 2021
Traducido por IA

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley y las organizaciones gubernamentales de 24 países fuera de los Estados Unidos utilizaron una controvertida tecnología de reconocimiento facial llamada Clearview AI, según datos internos de l…

SA finlandesa: La policía reprende por procesamiento ilegal de datos personales con software de reconocimiento facial
edpb.europa.eu · 2021
Traducido por IA

Información de contexto

  • Fecha de la decisión final: 20 de septiembre de 2021
  • Caso transfronterizo o caso nacional: Caso nacional
  • Contralor: Junta Nacional de Policía
  • Referencia Legal: Art. 14 de la Ley sobre el procesamiento de datos perso…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
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