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Traducido por IA

Incidente 377: El modelo de Weibo tuvo dificultades para detectar cambios en el discurso censurado

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
El modelo de moderación de usuarios de Weibo está teniendo dificultades para adaptarse al cambio en la jerga de los usuarios, desafiando así a los censores del estado chino.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Weibo, perjudicó a Weibo y Chinese government.

Estadísticas de incidentes

ID
377
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2022-10-11
Editores
Sean McGregor
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.2. Loss of human agency and autonomy

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
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En 2018, #MeToo, el hashtag que personas de todo el mundo usan para hablar sobre el acoso sexual, fue bloqueado en las redes sociales en China.

Los internautas del país formaron un nuevo hashtag para seguir creando conciencia. Usaron los ca…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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