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Incidente 309: Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Descripción: The facial recognition trial by London’s Metropolitan Police Service at the Notting Hill Carnival reportedly performed poorly with a high rate of false positives.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Metropolitan Police Service, which harmed Notting Hill Carnival goers.

Estadísticas de incidentes

ID
309
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2017-08-26
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la Policía Metropolitana en el Carnaval de Notting Hill, 2017
La prueba de reconocimiento facial de la policía condujo a un "arresto erróneo"Cero arrestos, 2 coincidencias correctas, ningún criminal: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres se estrellóNo creas en el algoritmo
Uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la Policía Metropolitana en el Carnaval de Notting Hill, 2017

Uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la Policía Metropolitana en el Carnaval de Notting Hill, 2017

gov.uk

La prueba de reconocimiento facial de la policía condujo a un "arresto erróneo"

La prueba de reconocimiento facial de la policía condujo a un "arresto erróneo"

news.sky.com

Cero arrestos, 2 coincidencias correctas, ningún criminal: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres se estrelló

Cero arrestos, 2 coincidencias correctas, ningún criminal: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres se estrelló

theregister.com

No creas en el algoritmo

No creas en el algoritmo

wsj.com

Uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la Policía Metropolitana en el Carnaval de Notting Hill, 2017
gov.uk · 2017
Traducido por IA

Este tipo de tecnología biométrica (Tecnología de reconocimiento facial) tiene el potencial de ser una herramienta realmente útil para combatir el crimen, pero aún no hemos llegado allí. Debe probarse y evaluarse adecuadamente si va a ser e…

La prueba de reconocimiento facial de la policía condujo a un "arresto erróneo"
news.sky.com · 2017
Traducido por IA

La controvertida prueba del equipo de reconocimiento facial en el Carnaval de Notting Hill resultó en aproximadamente 35 coincidencias falsas y un "arresto erróneo", lo que pone de relieve las dudas sobre el uso policial de la tecnología.

E…

Cero arrestos, 2 coincidencias correctas, ningún criminal: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres se estrelló
theregister.com · 2018
Traducido por IA

El kit de reconocimiento facial de la policía de Londres solo ha identificado correctamente a dos personas hasta la fecha, ninguna de las cuales era delincuente, y la fuerza policial de la capital del Reino Unido no ha realizado arrestos us…

No creas en el algoritmo
wsj.com · 2018
Traducido por IA

El Carnaval de Notting Hill es la fiesta callejera más grande de Europa. Una celebración de la cultura británica negra, atrae hasta dos millones de juerguistas y miles de policías. En el evento del año pasado, el Servicio de Policía Metropo…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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