Registro de citas para el Incidente 281

Description: Terms-of-service-violating videos related to suicide and self-harm reportedly bypassed YouTube’s content moderation algorithms, allegedly resulting in exposure of graphic content to young users via recommended videos.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube young users y YouTube users.

Estadísticas de incidentes

ID
281
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2019-02-04
Editores
Khoa Lam
YouTube recomendó videos de autolesiones a niños de hasta 13 años
telegraph.co.uk · 2019

En declaraciones a The Telegraph, una ex bloguera de Tumblr, que pidió permanecer en el anonimato, dijo que tuvo que dejar su propio blog de ayuda para la depresión y la ansiedad después de encontrarse "cayendo en la madriguera del conejo d…

YouTube criticado por recomendar videos de 'autolesiones' con imágenes gráficas
businessinsider.in · 2019

Según se informa, el contenido potencialmente dañino ha pasado nuevamente por los algoritmos de moderación en [YouTube] (https://www.businessinsider.com/category/youtube).

Según un informe de The Telegraph el lunes, YouTube ha estado recome…

Captan a YouTube promocionando tutoriales mortales de 'cómo autolesionarse' para jóvenes de 13 años
thesun.co.uk · 2019

Se ha pillado a YouTube recomendando "docenas" de vídeos gráficos relacionados con las autolesiones de los niños.

La popular aplicación para compartir videos ha sido criticada por promocionar clips peligrosos para usuarios de tan solo 13 añ…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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