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Incidente 280: Coffee Meets Bagel’s Algorithm Reported by Users Disproportionately Showing Them Matches of Their Own Ethnicities Despite Selecting “No Preference”

Descripción: Users selecting “no preference” were shown by Coffee Meets Bagels’s matching algorithm more potential matches with the same ethnicity, which was acknowledged and justified by its founder as a means to maximize connection rate without sufficient user information.

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Coffee Meets Bagel, perjudicó a Coffee Meets Bagel users having no ethnicity preference y Coffee Meets Bagel users.

Estadísticas de incidentes

ID
280
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2013-07-30
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Coffee Meets Bagel: El sitio de citas en línea que te ayuda a eliminar los escalofríos
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buzzfeednews.com

Coffee Meets Bagel: El sitio de citas en línea que te ayuda a eliminar los escalofríos
laweekly.com · 2013
Traducido por IA

No tengo nada en contra de los asiáticos.

De hecho, cuando mi compañero de cuarto me dijo la otra noche que a veces ve a John Cho (Harold, de Harold and Kumar) en su gimnasio, chillé. Consideré brevemente unirme al gimnasio, pero luego reco…

La aplicación de citas que sabe que en secreto no te gustan los chicos de otras razas
buzzfeednews.com · 2016
Traducido por IA

Sin embargo, parece una experiencia relativamente común, incluso si no pertenece a un grupo minoritario.

Amanda Chicago Lewis (que ahora trabaja en BuzzFeed) escribió sobre su experiencia similar en Coffee Meets Bagel para [LA Weekly](http:…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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