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Traducido por IA

Incidente 281: Los algoritmos de YouTube no lograron eliminar contenido infractor relacionado con el suicidio y la autolesión.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Se informa que los videos que violan los términos de servicio relacionados con el suicidio y la autolesión eludieron los algoritmos de moderación de contenido de YouTube, lo que supuestamente resultó en la exposición de contenido gráfico a usuarios jóvenes a través de videos recomendados.

Herramientas

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Entidades

Ver todas las entidades
Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube young users y YouTube users.

Estadísticas de incidentes

ID
281
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2019-02-04
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

281

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
YouTube recomendó videos de autolesiones a niños de hasta 13 años
+1
YouTube criticado por recomendar videos de 'autolesiones' con imágenes gráficas
YouTube recomendó videos de autolesiones a niños de hasta 13 años

YouTube recomendó videos de autolesiones a niños de hasta 13 años

telegraph.co.uk

YouTube criticado por recomendar videos de 'autolesiones' con imágenes gráficas

YouTube criticado por recomendar videos de 'autolesiones' con imágenes gráficas

businessinsider.in

Captan a YouTube promocionando tutoriales mortales de 'cómo autolesionarse' para jóvenes de 13 años

Captan a YouTube promocionando tutoriales mortales de 'cómo autolesionarse' para jóvenes de 13 años

thesun.co.uk

YouTube recomendó videos de autolesiones a niños de hasta 13 años
telegraph.co.uk · 2019
Traducido por IA

En declaraciones a The Telegraph, una ex bloguera de Tumblr, que pidió permanecer en el anonimato, dijo que tuvo que dejar su propio blog de ayuda para la depresión y la ansiedad después de encontrarse "cayendo en la madriguera del conejo d…

YouTube criticado por recomendar videos de 'autolesiones' con imágenes gráficas
businessinsider.in · 2019
Traducido por IA

Según se informa, el contenido potencialmente dañino ha pasado nuevamente por los algoritmos de moderación en [YouTube] (https://www.businessinsider.com/category/youtube).

Según un informe de The Telegraph el lunes, YouTube ha estado recome…

Captan a YouTube promocionando tutoriales mortales de 'cómo autolesionarse' para jóvenes de 13 años
thesun.co.uk · 2019
Traducido por IA

Se ha pillado a YouTube recomendando "docenas" de vídeos gráficos relacionados con las autolesiones de los niños.

La popular aplicación para compartir videos ha sido criticada por promocionar clips peligrosos para usuarios de tan solo 13 añ…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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