Incidente 276: El uso del análisis de imágenes de CCTV mediante reconocimiento facial por parte del gobierno local de Corea del Sur para rastrear casos de COVID generó inquietudes sobre la privacidad, la retención y un posible uso indebido.
Descripción: El uso del reconocimiento facial por parte del gobierno de Bucheon para analizar las imágenes de CCTV, a pesar de obtener un amplio apoyo público, fue examinado por defensores de la privacidad y algunos legisladores por recopilar datos sin consentimiento y retener y hacer mal uso de los datos más allá de las necesidades de la pandemia.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by Bucheon city government, which harmed Bucheon citizens.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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SEÚL, 13 dic (Reuters) - Corea del Sur pronto lanzará un proyecto piloto para usar inteligencia artificial, reconocimiento facial y miles de cámaras de circuito cerrado de televisión para rastrear el movimiento de personas infectadas con el…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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