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Description: A self-driving public shuttle by Keolis North America and Navya was involved in a collision with a human-driven delivery truck in Las Vegas, Nevada on its first day of service.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Navya y Keolis North America, perjudicó a Navya , Keolis North America y bus passengers.

Estadísticas de incidentes

ID
23
Cantidad de informes
24
Fecha del Incidente
2017-11-08
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

A self-driving shuttle in Las Vegas was involved in a collision, with passengers on board, a few hours after its initial release. The Navya Arma model shuttle, developed by company Keolis North America, was backed-into by a human-driven delivery truck. The self-driving shuttle accurately detected the backing up truck and stopped its forward motion, however it did not reverse to avoid collision. The driver of the delivery truck was ticketed.

Short Description

A self-driving public shuttle developed by Keolis North America was involved in a collision with a human-driven delivery truck in Las Vegas, Nevada.

Severity

Minor

Harm Type

Harm to physical health/safety, Harm to physical property

AI System Description

Self-driving public transportation shuttles

System Developer

Keolis North America

Sector of Deployment

Transportation and storage

Relevant AI functions

Perception, Cognition, Action

AI Techniques

environment sensors, self-driving automobile, autonomous vehicle, radar, sonar

AI Applications

Self-driving automobiles, Interpreting traffic patterns

Location

Las Vegas, NV

Named Entities

Keolis North America

Technology Purveyor

Keolis North America

Beginning Date

2017-11-08T08:00:00.000Z

Ending Date

2017-11-08T08:00:00.000Z

Near Miss

Harm caused

Intent

Accident

Lives Lost

No

Infrastructure Sectors

Transportation

Data Inputs

Traffic patterns, data from cameras used to perceive the surroundings

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Harm Distribution Basis

none

Sector of Deployment

transportation and storage

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El transbordador autónomo de Keolis se lanza en Las Vegas y se estrella después de dos horas
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AAA, en asociación con Keolis, lanzó el proyecto piloto de tr…

Autobús autónomo de Las Vegas se estrelló en su primer día
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Construido por la compañía francesa Navya, el autobús transportaba ocho pasajeros cuand…

Autobús autónomo de Las Vegas se estrella en la primera hora de servicio
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Autobús sin conductor choca después de dos horas en la carretera en Las Vegas
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Autobús sin conductor choca después de dos horas en la carretera en Las Vegas

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El autobús sin conductor entra sin problemas en un espacio de estacionamiento en Las…

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Dentro de sus primeras horas de funcionamiento el miércoles, un autobús autónomo que forma parte de un estudio de vehículos sin conductor en las vías públicas de Las Vegas estuvo involucrado en una colisión con un camión. No…

Auto sin conductor involucrado en choque en la primera hora del primer día
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Un autobús de enlace sin conductor que se estaba probando en Las Vegas estuvo involucrado en un accidente una hora después de su primer día de trabajo, aunque no fue culpa del vehículo.

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“El transbordador hizo lo que se suponía que debía hacer, ya que sus sensores registraron el camión y el transbordador se detuvo para evitar el accidente”, dijo la ciudad de Las Vegas en un comunicado a KSNY. "Si el camión hubiera tenido el…

Autobús lanzadera autónomo se estrella el primer día de pruebas
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El transbordador es el primero de su tipo en los …

Un transbordador autónomo en Las Vegas tuvo un accidente en su primer día de servicio
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El conductor del camión tiene la culpa en el accidente del autobús de enlace sin conductor
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11…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.