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Incidente 154: Justice Department’s Recidivism Risk Algorithm PATTERN Allegedly Caused Persistent Disparities Along Racial Lines

Descripción: Department of Justice’s inmate-recidivism risk assessment tool was reported to have produced racially uneven results, misclassifying risk levels for inmates of color.

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por US Department of Justice, perjudicó a inmates of color.

Estadísticas de incidentes

ID
154
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2022-01-26
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: In a report issued days before Christmas in 2021, the department said its algorithmic tool for assessing the risk that a person in prison would return to crime produced uneven results. , Related Classifications: Recidivism Prediction)

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

154

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Las fallas plagan una herramienta destinada a ayudar a los presos federales de bajo riesgo a obtener la liberación anticipada
Las fallas plagan una herramienta destinada a ayudar a los presos federales de bajo riesgo a obtener la liberación anticipada

Las fallas plagan una herramienta destinada a ayudar a los presos federales de bajo riesgo a obtener la liberación anticipada

npr.org

Las fallas plagan una herramienta destinada a ayudar a los presos federales de bajo riesgo a obtener la liberación anticipada
npr.org · 2022
Traducido por IA

Miles de personas están saliendo de la prisión federal este mes gracias a una ley llamada Ley del Primer Paso, que les permitió ganar la libertad anticipada al participar en programas destinados a facilitar su regreso a la sociedad.

Pero mi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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