Registro de citas para el Incidente 79

Description: Decades-long use of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) method to test kidney function which considers race has been criticized by physicians and medical students for its racist history and inaccuracy against Black patients.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, perjudicó a Black patients y African-American patients.

Estadísticas de incidentes

ID
79
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
1999-03-16
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

A 2020 study conducted in the Mass General Brigham health system demonstrated that a popular algorithm for estimating kidney function underestimated the risk to African-American patients. This bias could lead to inequitable outcomes, such as not being placed on a kidney transplant waiting list. The equation, known as the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration estimated Glomerular Filtration Rate (CKD-EPI eGFR) equation, includes a race multiplier for African-Americans. When researchers removed the race multiplier, 33.4% of African-American patients in their study were reclassified into more severe risk categories.

Short Description

A 2020 study conducted in the Mass General Brigham health system demonstrated that a popular algorithm for estimating kidney function included a race multiplier, which underestimated the risk to African-American patients.

Severity

Unclear/unknown

Harm Distribution Basis

Race

Harm Type

Harm to physical health/safety

AI System Description

An equation created by the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration to calculate Glomerular Filtration Rate (GFR)

System Developer

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration

Sector of Deployment

Human health and social work activities

Relevant AI functions

Cognition

AI Techniques

machine learning

AI Applications

statistical projection

Location

Boston, MA

Named Entities

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration, Mass General Brigham health system, Mass General Hospital, Brigham and Women's Hospital

Technology Purveyor

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration

Beginning Date

6/2019

Ending Date

6/2019

Near Miss

Unclear/unknown

Intent

Unclear

Lives Lost

No

Infrastructure Sectors

Healthcare and public health

Data Inputs

creatinine levels, age, sex, race

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.