Incidente 1488: Según se informa, ChatGPT fue consultado sobre cuestiones de eliminación y ocultación de cadáveres antes y después del asesinato de estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida.
Descripción: Según los informes, la fiscalía citó el historial de ChatGPT de Hisham Abugharbieh tras acusarlo del asesinato de Zamil Limon y Nahida Bristy, estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida. Las supuestas consultas se referían a la eliminación de cadáveres, la ocultación de vehículos, armas de fuego, la localización de teléfonos y la desaparición de personas. La información pública disponible no aclara si ChatGPT prestó asistencia operativa.
Editor Notes: This incident is being ingested because prosecutors reportedly made ChatGPT use part of the evidentiary record in a specific double-homicide case. The incident date is anchored to the day the victims were last seen alive, rather than to the first reported ChatGPT query or later reporting. Timeline notes: (1) 04/13/2026: Prosecutors alleged relevant ChatGPT use began before the victims disappeared. (2) 04/16/2026: Zamil Limon and Nahida Bristy were last seen alive; this date is used as the incident date. (3) 04/17/2026: They were reported missing. (4) 04/17/2026–04/23/2026: Additional alleged ChatGPT use reportedly occurred after the victims were last seen alive.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: OpenAI developed an AI system deployed by OpenAI y Hisham Abugharbieh, which harmed Zamil Limon , University of South Florida community , Nahida Bristy , Family of Zamil Limon , Family of Nahida Bristy , Educational communities , University students y Students.
Sistema de IA presuntamente implicado: ChatGPT
Estadísticas de incidentes
ID
1488
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-04-16
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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ORLANDO, Florida (AP) — El sospechoso del asesinato de dos estudiantes de doctorado de la Universidad del Sur de Florida, originarios de Bangladesh, preguntó a ChatGPT qué sucedería si un cadáver se metiera en una bolsa de basura y se arroj…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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