Incidente 1485: Una mujer de Guelph, Ontario, habría perdido 14.000 dólares en una supuesta estafa de criptomonedas con deepfake de MrBeast.
Descripción: Una mujer de Guelph, Ontario, perdió 14.000 dólares tras hacer clic en un anuncio en redes sociales sobre una inversión en criptomonedas supuestamente promocionada por MrBeast. La policía informó que sus pérdidas se acumularon a través de un pago inicial de 250 dólares y transferencias posteriores realizadas después de hablar con supuestos representantes y con alguien que creía que era el creador del canal de YouTube, incluyendo 5.000 dólares enviados a una billetera de criptomonedas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Deepfake technology developers y Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers y Scammers impersonating MrBeast, which harmed Unnamed Guelph, Ontario woman , General public , Fans of MrBeast , Epistemic integrity , YouTube users y Social media users.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown generative AI tools , Social media advertising systems , Cryptocurrency wallet infrastructure , Deepfake technology y Synthetic audio generation technology
Estadísticas de incidentes
ID
1485
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-05-05
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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La policía de Guelph, Ontario, advierte a la población sobre la importancia de desconfiar de las recomendaciones de inversiones financieras por parte de celebridades, luego de que una mujer de la ciudad perdiera miles de dólares.
La policía…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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