Incidente 1435: Un supuesto vídeo obsceno editado con IA habría suplantado la identidad del actor tailandés Khunnapat Pichetworawut en una estafa pagada.
Descripción: Según informes, el actor tailandés Khunnapat Pichetworawut afirmó que unos estafadores utilizaron inteligencia artificial para editar su rostro e imágenes de chats privados y convertirlas en un video obsceno, supuestamente presentado como un clip filtrado de él, y vendieron el acceso a través de grupos privados por entre 800 y 1000 baht. Los informes indican que el material circuló en X.
Editor Notes: Timeline notes: (1) 09/18/2025, the reported date on which Khunnapat Pichetworawut said he first became aware of the allegedly manipulated clip. (2) 03/24/2026, the date of pre-complaint reporting that he and director Phontharet Chotikridsadasophon were expected to file a police complaint. (3) 03/25/2026, the reported date of the police complaint and broader public reporting on the allegations. (4) 03/28/2026, incident ID created.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Khunnapat Pichetworawut y Unknown scammers, which harmed Khunnapat Pichetworawut y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake technology y X (Twitter)
Estadísticas de incidentes
ID
1435
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-09-18
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Pond, el actor de "Pee Nak 5", presentó entre lágrimas una denuncia policial después de que unos estafadores usaran inteligencia artificial para alterar digitalmente su rostro e insertarlo en un video pornográfico, que luego fue vendido a g…
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El actor tailandés Khunnapat Pichetworawut, de 25 años, presentó una denuncia policial después de que, supuestamente, unos estafadores utilizaran inteligencia artificial para insertar su rostro y datos personales en un vídeo pornográfico fa…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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