Incidente 141: La policía de California puso música para supuestamente activar la DCMA de Instagram y evitar transmisiones en vivo.
Descripción: Un oficial de policía de Beverly Hills reprodujo música con derechos de autor en su teléfono cuando se dio cuenta de que sus interacciones estaban siendo grabadas en una transmisión en vivo, supuestamente esperando que el sistema automático de detección de derechos de autor de Instagram finalizara o silenciara la transmisión.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Instagram, perjudicó a Sennett Devermont y Beverly Hills citizens.
Clasificaciones de la Taxonomía GMF
Detalles de la TaxonomíaKnown AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: We know this because he’s become a viral sensation on Instagram after blasting the 1990’s hit at a citizen in a misguided attempt to get Instagram’s algorithm to take down a live stream due to copyright infringement., Related Classifications: Copyrighted Content Detection)
Known AI Goal Classification Discussion
Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
Copyrighted Content Detection: This applies in malicous reporting, not the AI itself.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.2. Loss of human agency and autonomy
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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