Incidente 1273: Supuestos vídeos falsos del robo del Louvre, generados por IA, habrían circulado ampliamente en internet.
Descripción: Tras el robo de joyas del Louvre el 19 de octubre de 2025, se informó de la amplia circulación en línea de supuestos deepfakes que, al parecer, mostraban el robo a pesar de ser falsos. Según los informes, los vídeos se publicaron en Facebook, Douyin y RedNote, y presentaban artefactos de deformación, objetos que desaparecían y marcas de agua parciales de Sora. El análisis forense mediante IA y comprobaciones independientes hallaron que las escenas no coincidían con la Galería Apollo real, confirmando que las imágenes eran falsas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: OpenAI developed an AI system deployed by Unknown social media account operators, which harmed General public , General public of Hong Kong , Social media users , Epistemic integrity y Media consumers.
Estadísticas de incidentes
ID
1273
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-10-26
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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El audaz robo de joyas del Museo del Louvre en París, ocurrido el 19 de octubre a plena luz del día, acaparó titulares internacionales.
Durante el robo, los ladrones estacionaron una camioneta con una escalera extensible bajo la Galería Apo…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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