Incidente 1268: Según informes, los sistemas automatizados de publicidad y segmentación de Meta permitieron obtener ingresos fraudulentos a gran escala.
Descripción: Documentos internos de Meta, revisados por Reuters, revelan que los sistemas automatizados de publicidad y segmentación de la empresa generaban importantes ingresos a partir de anuncios fraudulentos y exponían a los usuarios a miles de millones de impresiones de estafas diariamente. La aplicación de estas medidas se veía limitada por las restricciones internas de ingresos. En un caso concreto, la cuenta de un reclutador de la Real Fuerza Aérea Canadiense fue pirateada y utilizada para llevar a cabo una estafa con criptomonedas que defraudó a varios compañeros, después de que, supuestamente, sus reiteradas denuncias quedaran sin respuesta.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Meta developed an AI system deployed by Meta y Unknown scammers, which harmed Unnamed Royal Canadian Air Force recruiter , Meta users , social media users y Epistemic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Meta Platforms , Meta ad approval pipeline , Meta ad ranking algorithm y Social media
Estadísticas de incidentes
ID
1268
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-11-06
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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A finales del año pasado, Meta proyectó internamente que obtendría cerca del 10% de sus ingresos anuales totales —unos 16.000 millones de dólares— de la publicidad de estafas y productos prohibidos, según documentos internos de la compañía.…
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Un impactante informe de Reuters, elaborado por Jeff Horwitz, analiza documentos internos filtrados que revelan que: el 10% de los ingresos brutos de Meta proviene de anuncios de productos fraudulentos y estafas; la empresa lo sabe; y decid…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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